Banner

Cum funcționează AI în realitate:  Un raport Druid AI dezvăluie decalajul dintre hype-ul AI  și modul în care este utilizat în companii

Cum funcționează AI în realitate: Un raport Druid AI dezvăluie decalajul dintre hype-ul AI și modul în care este utilizat în companii

Druid AI a anunțat Raportul de referință despre utilizarea AI în mediul enterprise, o analiză factuală care examinează modul în care se comportă în realitate agenții AI. În vreme ce majoritatea pieței de AI folosește ca referințe evaluări manageriale și intenții viitoare, Druid demonstrează la ce nevoi răspund, concret, agenți AI integrați în procese de business din companii.

Raportul se bazează pe mai bine de 15 luni de măsurare telemetrică anonimizată a activității agenților AI implementați în medii precum sănătate, educație, servicii financiare, precum și resurse umane și IT. Rezultatele acestuia demontează mai multe presupuneri răspândite pe scară largă referitoare la locul în care se concentrează adoptarea AI și valoarea operațională a utilizării acestor tehnologii în mediile enterprise.

Există multe rapoarte centrate pe statusul utilizării tehnologiilor AI care sunt bazate pe studii de piață ce ilustrează credințe referitoare la Agentic AI și mai puțin date din producție. Noi am considerat că valoarea reală este oferită de informații concrete referitoare la ce se întâmplă de fapt cu agenții AI după ce devin funcționali în mediile de lucru ale clienților. După analiza a 15 luni de date extrase din utilizarea acestora în patru industrii și la sute de clienți enterprise, devine evident ce anume funcționează și cum pot fi folosiți agenții AI”, spune Joseph Kim, CEO la Druid AI.

Folosește cererea ca poartă de intrare, apoi pătrunde în interior

În toate cele patru industrii, cererea (de informații sau acțiuni) este concentrată într-un set mic de fluxuri de lucru: deservirea clienților sau a studenților, accesul pacienților, operațiunile din companii.

  • În serviciile financiare, trei tipuri de fluxuri reprezintă 90% din volumul de activitate.
  • În educație, trei tipuri de fluxuri de lucru generează 92% din utilizarea agenților AI.

Liderii ar trebui să folosească aceste fluxuri de cerere ca punct de intrare a tehnologiilor AI, pentru ca apoi să le extindă în orchestrări complexe de fluxuri în care integrările, verificările procedurale și transferul controlat să creeze următorul nivel de valoare adăugată.

Evaluează modul în care a fost găsită soluția, nu doar rata de transfer de la AI la agentul uman

Ratele de soluționare a cererii de către agenții AI variază de la industrie la industrie, iar variația aceasta spune mai multe decât doar ratele de soluționare în sine. Nu rata de soluționare mare de către agentul AI ar trebui să fie obiectivul, ci soluționarea optimă a cererii. Acest lucru presupune ca agentul AI să rezolve automat ce are de făcut și să escaladeze situațiile potrivite către un agent uman, păstrând în același timp tot contextul generat de conversație.

  • Educație: rata de soluționare a agentului AI de 99,5% reflectă întrebări generale ale studenților.
  • HR & IT: rata de soluționare de 93% reflectă rezolvarea controlată, în care anumite situații escaladează intenționat din motive de securitate, excepții de la politicile interne sau nevoia de a interveni live.
  • Sănătate: rata de soluționare de 87% arată escaladarea intenționată către un agent uman pentru revizuire procedurală, administrarea excepțiilor clinice sau intervenții live.
  • Servicii financiare: rata de soluționare de 87% vine din reguli de business ce redirecționează interacțiunile către agenți umani pentru evaluarea riscurilor, politici de conformitate și consultanță complexă sau upselling.

Alege valoarea corectă

Datele din producție arată faptul că agenții AI generează valoare în două moduri diferite:

  • Continuitate (sănătate, educație și servicii financiare): AI este disponibil 24/7 în situația în care 29% până la 39% din cerere vine în afara programului standard de lucru.
  • Absorbție (HR & IT): Doar 6% din cerere vine după program, dar nu mai puțin de 24% dintre cereri vin între 9 AM și 10 AM. În acest caz, business-case-ul este absorbția excesului de activitate generat de ora de vârf. 

Tipare de utilizare a agenților AI în mediul enterprise

Tipar Sănătate Educație Servicii Financiare  HR & IT
Concentrarea a top 3 fluxuri de lucru 57% 92% 90% 64%
Canalul de accesare a agentului AI Voce 54%  

Chat 46%

Chat 95% Chat 70% 

Messaging 30%

Chat 94%
Volum în afara orelor de lucru 29% 39% 31% 6%
Ora de vârf 10 a.m. (8%) 2 p.m. (8%) 12 p.m. (8%) 9 a.m. (12%)
Rata de soluționare de către agentul AI 87% 99% 80% 93%

Puteți accesa AICI întregul raport de referință despre utilizarea AI în mediul enterprise.

COMMENTS

WORDPRESS: 0
DISQUS: